ahp层次分析法毕业论文怎么操作
2024-07-30
问：APH层次分析法 求权重 、、百度出来那么多 就是看不懂，谁能教教我啊？论文里要用的。
- 答：可以使用在线分析软件spssau操作，具体操作步骤如仿桐下：
第一步：标度确定和构造判断矩阵
总共有4个评价因素（分别是景色，门票，交通和拥挤度），共有10位旅游专家进行打分。
此步骤即为原始数据（判断矩阵）衫大枣的来源，比如使用1-5分标度法（最低为1分，最高为5分）；结合专家打分最终得到判断矩阵表格。
上表格显示：门票相对于景色来讲，重要性更高，所以为3分；相反，景色相对于门票来讲，则为0.33333分。交通相对于景色来更重要为2分，以及拥挤度相对于景色来讲更重要为2分。其余类似下去。
第二步：录入数据
按照判断表格的数据，顺序将数据填入spssau对或拆应的分析框中。点击开始分析。
第三步：一致性检验分析
如果数据没有通过一致性检验，此时需要检查是否存在逻辑问题等，重新录入判断矩阵进行分析。 - 答：楼主你看宽行友看这个吧，我就是看了这个自己学会的，AHP法慎槐求权重还是挺好算的。
- 答：最佳回答的朋友，最大特征值哪里怎么求？
- 答：是否做的状态评估？遇到同样的问题。能否加个好友，交流一下。
问：如何用ahp层次分析法进行可行性分析
- 答：AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。
完整的AHP层次分析法通常包括四个步骤：
第一步：标度确定和构造判断矩阵；
此步骤即为原始数据（判断矩阵）的来源，比如本例中使用1-5分标度法（最低为1分，最高为5分）；并且结合出专家打分最终得到判断矩阵表格。
第二步：特征向量，特征根计算和权重计算；
此步骤目的在于计算出权重值，如果需要计算权重，则需要首先计算特征向量值，因此SPSSAU会提供特征向量指标。 同时得到最大特征根值（CI），用于下一步的一致性检验使用。
第三步：一致性检验分析；
在构建判断矩阵时，有可能会出现逻辑性错误，比如A比B重要，B比C重要，但却又出现C比A重要。因此需要使用一致性检验是否出现问题，一致性检验使用CR值进行分析，CR值小于0.1则说明通过一物野致性检验，反之则说明没有通过一致性检验。
针对CR的计算上，CR=CI/RI，CI值在求特征向量时已经得到，RI值则直接查表得出。
如果数据没有通过一致性检验，此时需要检查是否存在逻辑问题等，重新录入判断矩阵进行分析。
第四步：分析结论老卖。
如果已经计算出侍蚂逗权重，并且判断矩阵满足一致性检验，最终则可以下结论继续进一步分析。
可以使用spssau在线完成层次分析，非常简单。
请点击输入图片描述 - 答：详余携嫌细介绍层次分析法（AHP）的书籍有很多，介绍得最详细的是这一本：
作者：刘新宪 朱道立
书名：《选择与判断》 : AHP〔层次分析法〕
决隐铅策 ： 刘新宪，朱道立
出版发行 : 上海科学普及
时间：1990.2
PS：这竖手本书是英文书汉译过来的，英文原著为：
Decision Making for Leaders: The Analytical Hierarchy Process for Decisions in plex World (1982). Belmont, California: Wadsworth
Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the Analytic Hierarchy Process (1994). Pittsburgh: RWS. ISBN 0--6-3.
问：AHP层次分析法和主成分分析法有什么区别
- 答：层次分析法：
和层次分喊旅析两者计算权重的不同，AHP层次分析法是一种定性和定量的计算权重的，采用两两比较的方法，建立矩阵，利用了数字大小的相对性，数字越重要权重会越高的原理，最终计算得到每个因素的重要性。
主成分分析
（1）方法原理及适用场景
主成分分析是对数据进行浓缩，将多个指标浓缩成为几个彼此不相关的概括性指标（主成分），从而达到降维的目的。主成分分析可同时计算主成分权重及指标权重。
（2）操作步骤
使用SPSSAU【进阶方法-主成分分析】。
如果计算主成分权重，需要用到方差解释率。具体加权处理方法为：方差解释率除累积方差解释率。
比如本例中，5个指标共链液提取了2个主成分：
主成分1的权重：45.135%/69.390%=65.05%
主成分2的权重：24.254%/69.390%=34.95%
如果是计算指标权重，可直接查看“系数及权重结果表格”，SPSSAU自动输出了各指标权重占比结果。其计算原理分为三步：
第一：计算线性组合系数矩阵，公式为：loading矩阵/Sqrt(特征根)，即载荷系数除以对应特征根的；
第二：计算综合得分系数，公式为：累积（棚渗物线性组合系数*方差解释率）/累积方差解释率，即上一步中得到的线性组合系数分别与方差解释率相乘后累加，并且除以累积方差解释率；
第三：计算权重，将综合得分系数进行归一化处理即得到各指标权重值。
