论文样本量怎么确定其真实性和可靠性
2024-07-30
问:样本容量如何确定?
- 答:具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。
根据样本量计算公式,不难知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于:
(1) 研究对象的变化程度;
(2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);
(3) 要求推断的谈纤置信程度。
样本量n=C²σ²/p²
P — 精度(Precision),也称精确度,由审计师设定,代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中,精度以百分比表示,在变量抽样中,精度用一个数值表示。
精度值越大,样本量越小,总体误差值就越大;反之,精度值越小,样本量越大,总体误差值就越小,但增加了抽样工作量。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数,应用于统计学、数学晌侍明、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知,在大样本条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布;如果总体为非正态分布,样本统计量渐近服从正态分布。
扩展资料
合理确定样本容量的意义:
1.样本容量过大,会增加调查工作量,造成人力、物力、财力、时间的浪费;
2.样本容量过小,则样本对总宴告体缺乏足够的代表性,从而难以保证推算结果的精确度和可靠性;
3.样本容量确定的科学合理,一方面,可以在既定的调查费用下,使抽样误差尽可能小,以保证推算的精确度和可靠性;另一方面,可以在既定的精确度和可靠性下,使调查费用尽可能少,保证抽样推断的最大效果。
参考资料: - 答:具体确定虚轮差样本量差皮还有相应的统计学公式桐态,不同的对应不同的公式。
- 答:样本是从总体中抽出的部分单位集合,这个集合的大小叫做样本量。
一般而言,样本的容量大的话,样本的误差就小,反之则大。
通常样本单位数大于30的样本可以称为大样本誉肆,小于30的样本则称为小样本。在实际应用中游闷,我们应该根据调查的目的认真考虑样本量的大小。
样本容量的大小涉及调研中包括的单元数。从定性的方面考虑样本量,因素有:决策的重要性,调研的性质,变数个数,数据分析的性质,同类研究中所用的样本量,发生率,完成率,资源限制等。决策越重要,需要更多和更准确的信息,就需要用较大的样本;探索性研究,样本量一般较小,结论性研究则需要较大的样本;收集有关许多变数的数据,样本量就要大一些,减少抽样误差的积累效应;如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析,样本量就应当较大;如果需要特别详细的分析,如做许多分类等,也需要大样本。针对子样本分析时,需要的样本量比对总样本分析要大许多。
样本量的确定有相应的统计学公式,具体取决于
1. 研究对象的变化程度
2. 精确度要求(即允许误差的大小)
3. 推断的置信程度
公式:
已知总体方差,重复抽样时,至少应抽取的样本量为n。(给定极限误差和概庆磨轿率误差)
已知总体方差,不重复抽样时,至少应抽取的样本量为n。
其中,Z为概率度,N为样本总数,α为极限误差。
问:如何评估样本量对均值结果的可靠性
- 答:首先理解样本的概念:由一个或者多个抽样单元组成总体的子集。 所有数据构成了总体,总体分有限总体,无限总体核族。
这样一来,不能用样本样本数据的均值和方差来代替所有数据的均值和方差,可靠改销弊性不准确斗贺。
问:未估算样本量的大小,怎样确保实验结果的可靠性
- 答:(1) 研究对象的变化程度; (2) 所要求或允许的误差大小(山孝斗即精度要求); (3) 要求推断的置信程度。 也就是说,当所研究的现象越复杂,差异越大时,样本量要求越大;当要求的精慎缓度越高,可推断性要求越高时,样本量越逗磨大。